Измеряем, как искусственный интеллект отвечает на вопросы ваших покупателей: называет вашу компанию или чужие, советует или просто перечисляет, и откуда берёт ответы.
Отчёт по секретной ссылке, тот же отчёт документом Word и таблица Excel со всеми вопросами и дословными ответами — можно проверить каждую цифру.
Нейросеть не ищет одну страницу с готовым ответом. Она разбивает вопрос покупателя на части, ищет по каждой отдельно, собирает куски из разных источников и склеивает из них рекомендацию. Поэтому в ответе оказываются компании, которых нет ни на одном первом месте в поиске.
Отсюда два следствия, на которых построен замер. Первое: «первого места» здесь нет — попадать нужно в источники, из которых собирается ответ, и у каждого рынка они свои. Второе: по одному вопросу судить нельзя — у каждого своя развилка и свой набор источников, поэтому в замер идут 20–30 вопросов, а не один.
Один и тот же вопрос в разных системах даёт разные списки компаний: они опираются на разные источники. Поэтому меряем каждую отдельно и в отчёте показываем отдельной панелью.
Отдельно по каждой вашей услуге: их ищут разными словами, и видимость по одной ничего не говорит о видимости по другой. Формулировки такие, как спрашивает живой человек, — длинный перечень услуг в одном вопросе делает замер недостоверным.
Ответы нестабильны: один и тот же вопрос в разные дни даёт разный список компаний. По одному ответу вывод сделать нельзя — на нашем первом замере единичная проверка показала картину, противоположную реальной.
Находим упоминания с учётом склонений, отделяем совет от простого перечисления, собираем конкурентов из самих ответов и определяем, с каких сайтов взята информация и какие из них реально попали в ответ.
Смотрим глазами робота: открывается ли сайт, есть ли robots.txt и карта сайта, читается ли текст страниц, хватает ли на них конкретики. Если сайт временно недоступен, берём последние сохранённые копии из веб-архива.
Одни и те же вопросы задаём Алисе и поиску Яндекса, ChatGPT и DeepSeek. Нейросети отвечают по-разному и опираются на разные источники: там, где одна называет вас, другая может назвать конкурента. Поэтому в отчёте у каждой системы своя панель — складывать их цифры в один процент нельзя.
Скриншот ответа может сделать кто угодно, и он ничего не доказывает: назавтра ответ другой. Работа начинается там, где ответ разобран на части — кого назвали, советуют или перечисляют, и с каких площадок текст взят.
Ремонт под ключ советуют заказывать у бригад, которые работают по договору и фиксированной смете. Из заметных — Мастер Дом и Уютный Ремонт. Также работают Ремонт Плюс и несколько частных бригад, но подробных отзывов о них в открытых источниках меньше.
Компания попала в ответ третьей строкой, в обороте «также работают». Это не рекомендация: покупатель до неё не доходит. В отчёте такие случаи считаются отдельно от рекомендаций.
«Использован» означает, что текст страницы действительно попал в ответ, а не просто нашёлся. Сайт нашли, но цитировать в нём было нечего — это и есть точка роста.
Ответом модели не управляет никто. Но он собирается из конкретных площадок, и они видны поимённо — именно с ними идёт работа на этапе внедрения.
Это пример оформления. Компания, ответ и доли здесь демонстрационные: чужие замеры мы не публикуем. В вашем отчёте на этом месте будут ваш рынок, ваши конкуренты и ваши источники.
Никаких презентаций с красивыми выводами. Отчёт устроен так, что за каждым процентом видно основание: сколько ответов учтено и сколько раз задан вопрос.
01Отчёт по секретной ссылке — открывается без паролей, ссылку можно закрыть
02Тот же отчёт документом Word — переслать и распечатать
03Таблица Excel: все вопросы, дословные ответы и найденные источники
04Доли по каждой услуге и по каждому шагу выбора
05Список компаний, которых называют вместо вас
06Причины по важности: что именно мешает вам попадать в ответы
07Карта потерь: по каким услугам и на каком шаге выбора вас перестают называть
Аудит отвечает на вопрос «что не так»: где вас не называют, кого называют вместо вас, с каких площадок собираются ответы и что в них мешает. На этом он заканчивается — исправлением занимается внедрение.
Это не список советов, а сама работа: карточки заводят и проводят через модерацию, страницы пишут, верстают и выкладывают, попадание в каталоги добывают, сбор отзывов ставят и ведут. Точка отсчёта — ваш аудит: цифры «до» уже есть, и в конце их будет с чем сравнить.
Проверяем, есть ли компания на площадках, из которых собираются ответы по вашему рынку, и в каких она категориях. Заводим недостающие карточки, исправляем категории и описания. Самая быстрая часть: меняется за дни.
Попадание в каталоги, подборки и обзоры, откуда берутся ответы. Страницы сайта под запросы, по которым вас не находят, — с ценами, сроками и составом услуги. Задание разработчику построчно, с объяснением каждой правки.
Те же вопросы, тот же способ, сравнение долей. Ради этого шага внедрение и существует: он отвечает не «что не так», а «сработало ли». Считаем только по вопросам из обоих замеров, а разницу внутри обычного разброса ответов помечаем как незначительную и за результат не выдаём.
Одну часть работы делаете вы: отзывы и оценки на площадках приносят ваши клиенты, их нельзя купить у подрядчика. Мы ставим процесс сбора и следим, чтобы он шёл.
Разовая работа: замер по всем направлениям, отчёт и разбор причин. Отвечает на вопрос «что не так» и не содержит работ по исправлению — ими занимается внедрение.
Вся работа по исправлению: карточки, страницы, каталоги, процесс отзывов. Заканчивается повторным замером — он и показывает, сработало ли. Цена считается после аудита, по его результатам.
Повторный замер раз в месяц. Нужен, когда работы сделаны и важно видеть динамику.
Мы не даём гарантию попадания в ответ и не продаём «первое место»: у генеративного ответа нет позиций, а сам он меняется от запроса к запросу. Мы отвечаем за прозрачную методику и за то, что каждая цифра подтверждена сохранёнными ответами. На первом реальном замере это выглядело так: компанию называли в 41% ответов из 81, а советовали — в 7%. Разницу между «упомянули» и «порекомендовали» видно только на повторных проверках.
Аудит стоит 29 000 ₽ и не требует от вас подготовки: достаточно прислать адрес сайта. Всё остальное — вопросы, замер, разбор и отчёт — делаем мы.
Получить аудит →
Алиса и поиск Яндекса
ChatGPT
DeepSeek